主要从事能源高效转化相关的表面科学和催化化学基础研究，小米以及新型催化过程和新催化剂研制和开发工作。

EMSD-L和EMSD-C在初始状态下的外形尺寸分别约为37×27×0.2mm3和28×28×0.2mm3（图1C，到底懂不懂用左图）。这项工作在可编程的温度响应型、户隐无电池的机电协同生物医学设备的背景下提供了一种有效的伤口愈合策略。

如图4B（左）示意图所示，小米EMSD-L组的大鼠受到机电协同装置的刺激。在皮肤再生过程完成之前，到底懂不懂用这种电势一直保持。户隐相关工作以题为Aprogrammableandskintemperature–activatedelectromechanicalsynergisticdressingforeffectivewoundhealing的研究性文章在ScienceAdvances上发表。

EMSD-L由各向异性超材料网格和矩形EEF（矩形负极和矩形环正极）组成，小米而EMSD-C由各向同性超材料网格和圆形EEF（圆形负极和圆形环正极）组成。到底懂不懂用图3B和C分别显示了线性和圆形切口伤口的光学图像以及EEF驱动伤口愈合的实验装置。

户隐这种杰出的伤口治疗效果超过了大多数其他报道的非药理学方法。

AMFES模拟结果表明，小米图案化电极可以在其覆盖区域内产生均匀的电场（图3D和E）。同时研究了Li4.6Al0.6Si0.4O4(LASO)、到底懂不懂用Li5Ga4(LGaO)和Li4.6Ga0.6Ge0.4O4(LGaGeO)化合物的电化学稳定性、H2O/CO2稳定性和锂离子迁移率。

研究者认为LAO在离子电导率和电化学稳定性之间具有良好的平衡，户隐有希望成为新的固态电解质材料。5.J.Phys.Chem.Lett. 从数亿个分子中提取预测性表示由于分子结构的复杂性，小米特征提取一直是分子预测课题中的关键。

到底懂不懂用该综述以Encodingtheatomicstructureformachinelearninginmaterialsscience为题发表在WIREsComputationalMolecularScience上。目前的反向设计方法包括第一性原理高通量计算，户隐以遗传算法为代表的全局搜索方法，和人工智能技术中的生成模型（generativemodels）。